統計・機械学習

グラフの特性から学ぶデータ分析の基本

「社内資料や営業資料、レポートを作ったら、資料が分かりにくい！」と言われて悩んだことはありませんか？資料が分かりやすいと言われる人と分かりにくいといわれる人の差は何でしょうか… それは、実は「グラフ […]

データ分析と聞くと、「難しい」とか「やり方が分からない」なんて思ってしまうことはありませんか？データ分析は基本ステップがあります。ステップがわかると、さほど難しくはありません。難しく感じてしまう […]

BIとは「Business Intelligence」の略でBIと呼ばれてます。日本語でいうと企業内外のデータを「収集」、「加工」、「分析」により企業の意思決定に活用する技術や概念の総称のことで […]

Apple社のSiri（シリ）とは Appleのデバイスで使える人工知能型アシスタントです。 “Hey Siri”でおなじみですね（^^）「勝利に導く美しい女性」を意味すると […]

はじめに VAEという生成モデルを理解するためにオートエンコーダ(Auto Encoder) を理解する必要があります。その後にVAE（変分オートエンコーダ）をどのような特徴かを見ていきましょう。 […]

GANって Generative Adversarial Networkの略で、Googleで調べてみると、生成モデルと書いてある。全く分からないが、補足で以下が記載されていた。データから特徴を学 […]

G検定の合格後試験後から約２週間くらいで合格メールが届きました^^ その後、他にも合格特典がありましたので、今回ご紹介します。ちょっとでも勉強のやる気に繋がれば嬉しいです。合格の特 […]

概要畳み込みニューラルネットワークは、Convolutional neural networkの略のCNNと呼ばれます。 CNNは画像や動画認識に広く使われているモデルです。再帰型ニ […]

概要転移学習というのは、ある領域の知識を別の領域の学習に適用させる学習方法です。イメージでいうと、以下の感じだと思ってます。 Point →　転移学習は、学校のテスト勉 […]

概要そもそも2020年7月にG検定を受けようと思ったのは、以下の理由からでした（^ ^）　会社のお金を受けれる　DeepLearningの知識を得られる　合格したら、コミニティーで情報収集でき […]